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问津DeepSeek一体机重磅发布:以高性价比AI算力开启普惠智能新时代

时间 :2025-03-19 浏览 : 分类 :行业资讯
对此,长亭与趋境联合发布“问津 DeepSeek 一体机”,以高性价比的算力底座+简易运维+上层应用+安全能力的开箱即用的解决方案破解行业难题,让大模型真正成为企业提高效率的智能助手,而非技术摆设。

DeepSeek 的全球性火爆,点燃了企业探索大模型落地业务的热情,各领域企业纷纷尝试将 DeepSeek 接入已有业务系统,大模型已逐渐从实验室走向产业场景。然而,在大模型私有化部署方面,硬件上动辄百万级的投入、算力资源分配困难、部署的技术限制、应用方向不明晰等问题,让企业陷入“用不起、用不好”的困境。


对此,长亭与趋境联合发布“问津 DeepSeek 一体机”,以性价比的算力底座+简易运维+上层应用+安全能力的开箱即用的解决方案破解行业难题,让大模型真正成为企业提高效率的智能助手,而非技术摆设。


2023 年,长亭重磅发布了安全大模型问津(ChaitinAI),将独家攻防知识能力与 AI 技术深度融合,全面赋能安全运营团队。2024 年,长亭研究人员发现 DeepSeek MoE 架构模型在解决复杂安全问题时表现出显著优势,但其对硬件资源的消耗也极为庞大。为了使其更好地适配私有化场景,2024 年 9 月,长亭与趋境联合推出了新一代安全大模型解决方案,使得 DeepSeek-V2 236B 模型能够在低成本硬件上本地运行,将问津(ChaitinAI)的参数规模提升至超过千亿,实现了安全性能的全面飞跃。


本次合作,长亭与趋境再度深入整合双方技术优势,升级为“硬件-引擎-应用”全栈式智能底座构建,为企业提供从模型选择、部署、运维、使用的全周期支持,加速大模型在关键领域的应用落地及能效提升。


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问津DeepSeek

一体机核心优势


问津 DeepSeek 一体机的内置推理引擎,采用趋境和清华大学KVCache.AI团队联合发布的 KTransformers 异构协同推理框架,该架构针对以 DeepSeek-R1 为代表的强稀疏化 MoE 模型设计,将推理门槛降低 10 倍,开创软硬协同的“智算”新范式:通过协同 GPU、CPU、内存的异构算力和高性能算子,能够在单张 4090 显卡上实现业界 5 倍以上的推理效率


即使面对 DeepSeek-R1 满血版的复杂任务,问津 DeepSeek 一体机也能稳定支撑。尤其对于需要处理上万级 Token 上下文的长序列任务(比如大规模代码库分析),相当于是从“分钟级等待”瞬间迈入“秒级响应”,CPU 的算力潜能得到彻底释放,让中小团队以“轻量级”硬件获得“智算中心级”的推理能力。

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内置基础大模型



DeepSeek系列

R1/V3 671B、70B、32B、14B、7B


Qwen系列

72B、32B、14B、7B


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功能亮点


亮点1

智能模型管理中枢


集成大模型的简易运维平台,支持图形化模型全生命周期管理。一键切换不同尺寸大模型,实现资源智能调度,实时监控推理性能与成本消耗。


亮点2

全场景API生态


兼容 OpenAI API,无缝对接主流 AI 框架。开发者可快速调用智能对话、文档问答、长文生成等核心能力;支持第三方系统标准 API 接入,灵活构建 RAG 业务场景。 


亮点3

AI应用超级底座


原汁原味呈现 DeepSeek 智能对话问答与深度思考能力;支持自主创建知识库实现精准问答,内置 AI 办公套件,集成行业领先的长亭问津(ChaitinAI)安全分析能力等。







自创立以来,长亭始终以“智能安全”为核心理念,全产品线布局 AI 技术。2016 年突破性推出基于人工智能语义分析的下一代 Web 应用防火墙雷池(SafeLine),以算法的革新重构了 WAF 类产品能力。2023 年重磅发布问津(ChaitinAI)安全大模型,全面赋能安全运营团队。2024 年 9 月,长亭与趋境合作,实现了安全运营效率的指数级提升。本次,长亭与趋境携手打造的问津 DeepSeek 一体机,再度深入整合双方技术优势,不仅进一步释放了大模型的智能潜力,也标志着 AI 技术在行业纵深应用上取得重要突破。


从百亿到千亿规模升级,从智能助手到效能利器跃迁,长亭与趋境的深度合作既印证了双方在技术创新层面的突破,也彰显了双方在行业场景落地及解决方案交付的综合实力。问津 DeepSeek 一体机的发布满足了企业在本地安全、高效、稳定接入 DeepSeek 的服务需求,其开箱即用、轻量起步、软硬件协同、安全高效的功能特性,打通了大模型应用的“最后一公里”。当技术普惠与产业升级同频共振,智能原生时代的产业图景正加速重构,展望未来,长亭将通过持续的性能和成本优化,助力千行百业释放 AI 增长动能!

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